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Agencia de marketing para ecommerce.
Deja de escalar la campaña que más devoluciones trae

Si ya inviertes en Meta y Google pero el ROAS del panel no cuadra con lo que entra en el banco a fin de mes

Si todavía no haces campañas pagadas, dependes de orgánico + product-led growth + referrals — pero el crecimiento se ralentiza. Te abrimos canal pagado rentable sin canibalizar el orgánico que ya funciona.

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Te decimos qué campañas están vendiendo lo que más se devuelve

Una reunión de una hora. Te lo miramos todo de arriba abajo — campañas de Meta y Google, feed de productos, píxel y Conversions API, tu plataforma de ecommerce, devoluciones y margen — y te decimos qué está fallando y cómo arreglarlo. Si quieres que lo arreglemos nosotros, perfecto. Si quieres arreglarlo tú con tu growth team, también te llevas el plan. Sin compromiso, sin coste, sin letra pequeña.

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Pistas de que estás midiendo mal tu ecommerce

Si reconoces 3 o más, estás dejando margen en la mesa. Tus campañas pueden ir bien en el panel de anuncios, pero los paid que entran al banco no compensan el coste porque las plataformas optimizan al pedido bruto, no al pedido que se queda.

Si el ROAS que te enseña Meta es 4 y al mirar el banco a fin de mes los números no dan → estás midiendo pedidos confirmados, no pedidos cobrados. Nadie ha descontado devoluciones, cancelaciones ni coste de la logística inversa.

Si vendes productos con márgenes muy distintos —unos al 60% y otros al 15%— y están todos en la misma campaña → el algoritmo optimiza a facturación y te empuja el barato, que es el que vende más fácil. Facturas más y ganas menos.

Si te enteras de que un producto lleva días sin stock porque lo ves en el informe de fin de mes → estás pagando clics de anuncios que llevan a una ficha agotada. Es dinero que se va sin que nadie lo vea.

Si tu feed de Google tiene productos rechazados y nadie los revisa cada semana → tienes catálogo invisible. Los productos rechazados no aparecen en Shopping y la mayoría de tiendas no se entera hasta que audita.

Si tu agencia te reporta ROAS y coste por adquisición pero no sabe decirte el margen que dejó cada campaña → está optimizando a facturación. En ecommerce facturar más y ganar menos es muy fácil.

Si en enero descubres que la campaña estrella de Black Friday tuvo un 35% de devoluciones → ese dato tenía que haber llegado al algoritmo en diciembre, no a ti en enero.

Casos reales · Tiendas online que gestionamos

Lo que pasa cuando las campañas dejan de optimizar a pedidos brutos

Dos empresas reales de servicios B2B con cliente recurrente y proceso comercial consultivo — el mismo patrón: lo que cuenta es lo que queda cobrado, no lo que dice la plataforma.

Tienda de moda online
Moda · ecommerce

La campaña con mejor ROAS era la que menos margen dejaba

El ROAS que reportaba la plataforma era de los que se enseñan en una reunión. Al cruzarlo con los pedidos cobrados apareció una tasa de devolución muy por encima de la media justo en la familia de producto que más se estaba escalando: se estaba metiendo presupuesto en vender lo que más volvía. Al enviar el pedido neto a Meta, la composición de las audiencias cambió en poco más de un mes.

Devoluciones por campañaSin medirVisibles
Criterio de repartoROAS de plataformaMargen cobrado
Señal al algoritmoPedido brutoPedido neto
Tienda de alimentación y vinos
Alimentación · ecommerce

El algoritmo empujaba el producto barato porque salía fácil

Catálogo con márgenes muy dispares conviviendo en la misma campaña. Como la optimización va a facturación, el algoritmo se iba solo a la referencia barata: vendía más unidades y el informe salía bien. Separando las campañas por margen y mandando el valor real de cada pedido, el presupuesto se movió hacia el producto que dejaba dinero.

Estructura de campañasTodo juntoSeparadas por margen
Producto con presupuestoEl de más volumenEl de más margen
Tienda de productos para mascotas
Mascotas · ecommerce

Optimizar al primer pedido escondía quién volvía y quién no

Producto de compra recurrente, que es donde el valor del cliente a largo plazo cambia por completo las cuentas. Optimizar a la primera compra trataba igual a quien compraba una vez y no volvía que a quien se quedaba meses. Medir contra la recurrencia cambió a quién había que buscar.

Evento optimizadoPrimera compraCompra + recompra
Valor enviadoTicket inicialValor en el tiempo
Mira el resto de clientes con captación conectada al CRM

¿Quieres saber qué campañas te están trayendo los pedidos que luego se devuelven? Te lo decimos en una reunión de una hora.

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Una agencia de ecommerce normal vs medir contra el margen

No es teoría. Es lo que aplicamos a Tenofransa, CC Lawyers y al resto de clientes que compran y se quedan. El algoritmo entrena con pedidos cobrados, no con pedidos brutos.

Agencia de ecommerce normal
Acelera tu CRM (medimos pedido cobrado)
El ROAS de Meta dice 4. Cuenta el pedido en el momento de la compra, sin saber si se devolvió.
Se envía a Meta el pedido NETO con devoluciones descontadas. El algoritmo aprende a buscar quien compra y se queda.
Todos los productos en la misma campaña. El algoritmo empuja el que más vende, que suele ser el de menos margen.
Campañas separadas por margen real. El presupuesto va al producto que deja dinero, no al que sale más fácil.
Productos agotados recibiendo clics de pago. Te enteras a fin de mes.
Vigilancia de stock y feed conectada a las campañas. El producto que se cae deja de gastar el mismo día.
Feed de Google con productos rechazados que nadie mira. Catálogo invisible en Shopping.
Feed revisado y monitorizado: títulos con el término por el que se busca, GTIN, categorías y stock al día.
El informe mensual habla de ROAS, CPA e impresiones. Ninguna de esas cifras es margen.
Panel con facturación cobrada, devoluciones, margen por campaña y coste real de captar un cliente que se queda.
Un cliente que descubre en Meta y compra en Amazon aparece como campaña que no funciona.
Se decide de antemano qué se atribuye y qué queda fuera. Sin fingir que el marketplace no existe.

Tres tipos de tienda: cómo cambia el enfoque

No se capta igual una camiseta de 30 € que un sofá de 1.200 €. Cada modelo necesita su canal, su segmentación, su ciclo y sus KPIs. Estos son los 3 perfiles típicos del sector y cómo los trabajamos. Si tu catálogo vive en dos a la vez, se montan campañas separadas.

Tipo de tienda
Ticket medio
Plazo decisión
Canales + KPIs específicos
Ticket bajo y alta rotación (moda, complementos, consumo)
20-80 € por pedido
Compra impulsiva, mismo día
Aquí manda la devolución: en moda es habitual el 20-30% y se come el margen sin aparecer en ningún informe. Lo que hay que medir es el pedido que se queda, no el que entra. Meta pesa más que Google. Catálogo dinámico y retargeting de carrito, con el valor neto enviado de vuelta a la plataforma.
Ticket medio con recurrencia (alimentación, mascotas, cuidado personal)
40-150 € por pedido, con repetición
Primera compra rápida, recurrencia a meses
Optimizar a la primera compra esconde lo importante: hay perfiles que compran una vez y no vuelven, y otros que se quedan meses. Lo que decide es el valor del cliente a lo largo del tiempo. Se envían a la plataforma la compra inicial y la recompra, para que aprenda a buscar quien repite.
Ticket alto y compra meditada (electrónica, mobiliario, joyería)
300-3.000 € por pedido
Días o semanas, con varias visitas
Pocas ventas y muy valiosas, así que el algoritmo tiene poca señal para aprender. Google Shopping y búsqueda pesan más que Meta. Importa medir los pasos intermedios —ficha vista, carrito, checkout iniciado— y descontar cancelaciones, que en ticket alto son frecuentes y duelen más.

¿No lo tienes claro? En la reunión de auditoría miramos qué familias de producto dejan margen de verdad, cuáles concentran las devoluciones y cómo separar las campañas para que el presupuesto vaya a lo que deja dinero.

Conectar el CRM y product analytics con tu publicidad es lo que diferencia pedidos que se devuelven de clientes que compran y repiten.

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Cómo montamos la medición de tu ecommerce en 4 pasos

Medición montada el primer mes: ahí ya ves la diferencia entre lo que dice la plataforma y lo que dice tu caja. El cambio en el rendimiento llega entre la cuarta y la octava semana, que es lo que tarda el algoritmo en acumular pedidos netos suficientes para reaprender.

01

Reunión de auditoría de tu tienda y tus números reales

Una hora contigo. Miramos las campañas activas en Meta y Google, el feed de productos, el píxel y la Conversions API, y sobre todo tus números de verdad: facturación cobrada frente a facturación reportada, tasa de devolución por familia de producto, margen por referencia y coste real de captar un cliente que se queda. Te decimos qué está fallando y cuánto te está costando. Sin compromiso: si quieres que lo arreglemos nosotros, perfecto; si prefieres hacerlo con tu equipo, te llevas el plan igual.

02

Medición del pedido cobrado, no del pedido confirmado

Conectamos tu tienda —Shopify, WooCommerce, PrestaShop o Magento— con Meta Conversions API y Google Enhanced Conversions. Cada pedido sale con su identificador único y su valor real. Cuando semanas después llega una devolución o una cancelación, se manda el ajuste negativo contra ese mismo identificador. A partir de ahí el algoritmo deja de aprender de pedidos brutos y empieza a aprender de dinero que se queda en la caja.

03

Feed limpio y campañas separadas por margen

Revisión completa del feed: productos rechazados, títulos que incluyan el término por el que la gente busca de verdad, GTIN, categorías y stock. Luego se separan las campañas por margen de producto en vez de meterlo todo junto, para que el presupuesto vaya a lo que deja dinero. Y se deja montada la vigilancia: si un producto se agota o el feed lo rechaza, deja de gastar ese mismo día.

04

Panel de margen, no de ROAS

Un panel vivo con lo que de verdad decide: facturación cobrada, devoluciones por campaña y por familia, margen generado por cada euro invertido, y coste real de captar un cliente que se queda. Cuando llega Black Friday sabes qué campaña escalar mirando el beneficio, no el ROAS que enseña la plataforma. Muchas veces la campaña con mejor ROAS es la peor por margen — y sin cruzar los datos eso no se ve.

Cuánto cuesta nuestra gestión para tu tienda

Hacemos presupuestos a medida según tu sector e inversión publicitaria. Estos precios son por nuestra gestión profesional — la inversión publicitaria (lo que se paga a Meta y Google) va aparte y la pagas tú directamente. Desde 780 €/mes por canal.

Para arrancar con inversión moderada
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Meta o Google bien montados y conectados a tu proceso comercial. Para arrancar con inversión moderada y validar el sistema antes de escalar.

  • Un canal (Meta o Google) conectado a tu proceso comercial
  • Setup + estructura optimizada de campañas
  • Pixel + Conversions API server-side básico
  • Optimización mensual estándar
  • NO incluye producción audiovisual
  • Sin bundle Meta + Google
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El que llevamos en la mayoría de las tiendas. Bundle Meta + Google conectados al proceso comercial con dashboard en tiempo real y producción audiovisual incluida.

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  • Analítica completa (GA4 + GTM + CAPI Offline)
  • SÍ incluye producción audiovisual mensual (grabación + edición de vídeos)
  • Reentrenamiento intensivo del algoritmo 6-12 semanas
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Precios orientativos. La inversión publicitaria la pagas tú directamente a Meta y Google. Para un presupuesto exacto adaptado a tu caso, pide la auditoría gratuita.

¿Quieres saber qué campañas te traen los pedidos que se quedan?

Una reunión de una hora. Te lo miramos todo de arriba abajo — campañas, creatividades por modelo, landings, CRM, product analytics, unit economics — y te decimos qué está fallando y cómo arreglarlo. Si quieres que lo arreglemos nosotros, perfecto. Si quieres arreglarlo tú, también te llevas el plan. Sin compromiso, sin coste, sin letra pequeña.

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Preguntas frecuentes sobre marketing para ecommerce

Lo que nos preguntan responsables de tiendas online que ya invierten en Meta y Google pero no están seguros de si el dinero está volviendo en margen.

El ROAS que me da Meta, ¿por qué no cuadra con lo que veo en el banco?

+
Porque miden cosas distintas. Meta cuenta el pedido en el momento en que se confirma en tu tienda. No sabe si ese pedido se devolvió tres semanas después, si el cliente canceló, si pagaste 6 € de envío y otros 6 de logística inversa, ni cuánto margen te dejaba realmente el producto. En moda, con tasas de devolución del 20-30%, un ROAS de 4 que enseña la plataforma puede ser un ROAS real de 2,8 sobre facturación cobrada, y de bastante menos sobre margen. Lo que hacemos es enviar de vuelta a Meta y a Google el pedido NETO —descontadas devoluciones y con el margen del producto— para que el algoritmo aprenda a buscar clientes que compran y se quedan, no clientes que compran y devuelven.

¿Cómo se descuenta una devolución si llega tres semanas después de la venta?

+
Con conversiones diferidas y ajustes. En el momento del pedido se envía el evento de compra con su identificador único. Cuando semanas después tu plataforma —Shopify, WooCommerce, PrestaShop— marca esa devolución, mandamos un ajuste negativo a Meta y a Google contra ese mismo identificador. La ventana de atribución aguanta ese retardo. El efecto no es inmediato: hace falta un mes o dos de datos para que el algoritmo tenga suficientes ejemplos de 'este perfil compra y devuelve' frente a 'este perfil compra y se queda'. A partir de ahí la composición de las audiencias cambia sola.

Tengo Shopify. ¿Hace falta cambiar de plataforma o tocar mucho la tienda?

+
No. Trabajamos sobre lo que ya tienes: Shopify, WooCommerce, PrestaShop o Magento. Lo que se monta es la capa de medición por encima —píxel bien configurado, Conversions API con deduplicación correcta, feed de productos limpio para Shopping y la conexión con el sistema donde vives tus pedidos. No tocamos la maquetación de la tienda ni te obligamos a migrar. Si tu tienda tiene problemas de conversión, eso se ve en la auditoría y se trata aparte: es un trabajo de CRO, no de medición.

¿Qué pasa con el feed de productos? Es donde más problemas tengo.

+
Es donde más dinero se pierde en silencio, sí. Los fallos habituales son siempre los mismos: productos rechazados por Google que nadie revisa, títulos que repiten la marca y no incluyen el término por el que la gente busca, ausencia de GTIN, categorías mal asignadas, y sobre todo productos sin stock que siguen recibiendo clics de pago. Lo primero que hacemos es una revisión completa del feed y dejar montada la vigilancia para que cuando un producto se caiga te enteres el mismo día, no a fin de mes cuando miras la factura.

¿Merece la pena separar campañas por margen de producto?

+
En la mayoría de tiendas, muchísimo. Es normal tener referencias que dejan un 60% de margen conviviendo con otras del 15%, y si están todas en la misma campaña el algoritmo optimiza a facturación y te empuja el producto barato, que es el que más fácil vende. Cuando se separa por margen y se le manda a la plataforma el valor real de cada pedido, el reparto de presupuesto cambia solo. Puede bajar la facturación total y subir el beneficio — que es lo que de verdad importa.

¿Qué diferencia hay entre lo que hacéis y lo que hace una agencia de ecommerce normal?

+
El sitio donde miran para decidir. Una agencia de ecommerce normal abre el administrador de anuncios, mira el ROAS que le da la plataforma y sube el presupuesto de la campaña con el número más alto. Nosotros miramos el pedido cobrado con las devoluciones descontadas y el margen del producto. Muchas veces la campaña con mejor ROAS de plataforma es la peor por margen, porque está vendiendo el producto barato con más devoluciones. Sin cruzar esos datos no se ve, y por eso la mayoría de tiendas escala justo lo que no debe.

¿Cuánto se tarda en ver resultados?

+
La medición queda montada el primer mes y ahí ya empiezas a ver la diferencia entre lo que dice la plataforma y lo que dice tu caja. El cambio en el rendimiento de las campañas llega entre la cuarta y la octava semana, que es lo que tarda el algoritmo en acumular suficientes pedidos netos para reaprender. Si vienes buscando resultados para Black Friday, la cuenta es sencilla: hay que tener la medición funcionando en septiembre para que en noviembre el algoritmo ya sepa a quién buscar.

Vendo también en Amazon y en marketplaces. ¿Eso lo tenéis en cuenta?

+
Sí, y es una conversación importante porque cambia los números. Un cliente que te descubre en Meta y acaba comprando en Amazon aparece como pedido perdido en tu tienda: la campaña parece que no funciona cuando en realidad sí vendió. Al montar la medición se decide qué se atribuye y qué no, y se deja claro qué parte del negocio queda fuera del dato. Lo que no hacemos es fingir que el marketplace no existe y presentarte un ROAS que ignora la mitad de tus ventas.

¿Trabajáis con tiendas pequeñas o solo con las grandes?

+
El corte no lo pone la facturación sino el volumen de pedidos. Por debajo de unos 100 pedidos al mes no hay suficientes datos para que el algoritmo aprenda de las devoluciones y del margen, y entonces todo esto no aporta: lo que toca antes es producto, conversión de la tienda y precio. A partir de ahí sí compensa. En la reunión de auditoría te decimos con franqueza si estás en ese punto o todavía no, aunque eso signifique decirte que no es tu momento.

¿No vendes online? Trabajamos otros sectores

Cada sector tiene su lógica de captación. Si no vendes online, mira las landings específicas — el método es el mismo, los funnels y eventos de pipeline cambian.

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